L’IA est-elle vraiment intelligente ?

Comment une machine apprend-elle, et qu’est-ce qui distingue son fonctionnement de celui d’un cerveau humain ?

Animé par une équipe de chercheuses et chercheurs travaillant à l'interface entre informatique et neurosciences, cet atelier propose de démystifier différents mécanismes de l’intelligence artificielle (IA) à travers trois expériences pratiques. L’activité se déroule à l'Institut des Maladies Neurodégénératives, un laboratoire de neurosciences, offrant un cadre privilégié pour mettre en perspective intelligence artificielle et intelligence biologique.

Ces activités ne nécessitent pas de pré-requis en informatique et n'impliqueront pas de programmation.

Trois expériences pour comprendre l’IA

Apprendre à jouer : l'apprentissage par renforcement
À partir d’un jeu de cartes inspiré du jeu de Nim, les élèves découvrent comment un système peut apprendre progressivement à prendre de bonnes décisions en fonction des récompenses et des erreurs rencontrées. Ils expérimentent concrètement le principe de l’apprentissage par renforcement et le mettent en regard de l’apprentissage humain.

Faire apprendre un robot à éviter les obstacles
Dans une course de robots, les élèves mettent en œuvre des mécanismes d'apprentissage automatique pour permettre à un robot d’adapter son comportement. Ils découvrent le rôle des données, des capteurs et de l’objectif fixé au système, ainsi que les limites d’un apprentissage dépendant de son environnement.

Créer de la musique
Les élèves connaissent sans doute déjà certaines applications d'IA dites "génératives" permettant de créer du texte, des images ou encore de la musique. Nous aborderons ici des questions comme la créativité, le coût énergétique de ces modèles, ainsi que les implications éthiques liées à l'entrainement sur des contenus pré-existants (sans le consentement des artistes dans la plupart des cas). Les élèves pourront découvrir dans cet atelier une approche alternative, basée sur une architecture très peu gourmande en énergie, et sur une exploration aléatoire des sons, ne nécessitant pas un entrainement sur des musiques existantes.

Objectifs pédagogiques

À l’issue de l’atelier, les élèves seront capables de :

• comprendre plusieurs grands principes de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique ;
• distinguer un comportement ou une performance qui paraît « intelligent » d’une compréhension comparable à celle d’un être humain ;
• découvrir qu’il existe différentes façons de concevoir des systèmes d’IA, avec des besoins très différents en données et en ressources ;
• développer un regard critique sur les limites et les impacts sociaux et environnementaux de l’IA.

L’atelier propose ainsi une approche concrète et expérimentale de l’IA, en faisant dialoguer intelligence artificielle et neurosciences pour mieux comprendre ce que signifie « être intelligent ».